Wilhelm-Schickard-Institut

Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik
Institutsgebäude auf dem Sand
Kategorie: Hochschulinstitut
Träger: Eberhard Karls Universität Tübingen
Standort der Einrichtung: Tübingen
Fachgebiete: Informatik, Bioinformatik, Medieninformatik, Kognitionswissenschaft
Leitung: Andreas Geiger
Homepage: www.wsi.uni-tuebingen.de

Das Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI) ist Teil der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät an der Eberhard Karls Universität Tübingen. Es ist benannt nach dem Astronomen und Mathematiker Wilhelm Schickard, der 1623 in Tübingen die erste Rechenmaschine konstruierte.

Nachbau von Schickards Rechenmaschine im WSI-Computermuseum

Das Institut wurde im Jahr 1986 zunächst als gemeinsame Einrichtung der damaligen Fakultäten für Mathematik und Physik gegründet mit den Arbeitsbereichen Computeralgebra (Rüdiger Loos) in der Mathematischen Fakultät und Computergrafik (Wolfgang Straßer) in der Fakultät für Physik. Im Jahr 1990 folgte die Gründung einer eigenen Fakultät für Informatik[1] deren einziges Institut das WSI war. Ab Oktober 2002 bildete es zusammen mit dem Psychologischen Institut die Fakultät für Informations- und Kognitionswissenschaften. Seit Oktober 2010 ist das Wilhelm-Schickard-Institut als Fachbereich Informatik Teil der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät.

Ein besonderes Merkmal des WSI ist die große Auswahl an Nebenfächern, die zum Informatik-Studiengang gewählt werden können. Unter anderem kann eines der vielen geistes- oder sozialwissenschaftlichen Fächer der Universität Tübingen gewählt werden. Seit dem Sommer 2005 gibt es dort auch ein Computermuseum, in dem die Computersammlung „ElektronenGehirne“ des Museums der Universität Tübingen MUT untergebracht ist.

Im November 2007 erhielt das Institut den renommierten Shared University Research Grant der IBM in bis dahin nie gesehener Höhe. Im Zuge dessen wurde der Lehrstuhl Technische Informatik von Dekan Wolfgang Rosenstiel († 2020[2]) mit einem z9-Mainframe-Rechner ausgerüstet.

Lehr- und Forschungseinheiten (Lehrstühle)

Nach Stand vom Juni 2025 gibt es am Fachbereich 33 Lehrstühle:[3]

Lehrstühle Ordinarien Forschungsgebiet
Data Science und maschinelles Lernen Robert Bamler Maschinelles Lernen
Eingebettete Systeme Oliver Bringmann Software & System-Engineering
Kognitive Modellierung Martin Butz Maschinelles Lernen; Vision & Cognition
Computational Neuroscience Peter Dayan Vision & Cognition
Mathematische Strukturen in der Informatik Britta Dorn Theorie
Medieninformatik (Vertretungsprofessur) Fiona Draxler Vision & Cognition
Experimentelle Kognitionswissenschaft Volker Franz Vision & Cognition
Autonomes maschinelles Sehen Andreas Geiger Maschinelles Lernen; Vision & Cognition
Datenbanksysteme Torsten Grust Software & System-Engineering
Maschinelles Lernen Matthias Hein Maschinelles Lernen; Theorie
Methoden des maschinellen Lernens Philipp Hennig Maschinelles Lernen
Algorithmen der Bioinformatik Daniel Huson Biomedizinische Informatik
Algorithmik Michael Kaufmann Theorie
Informatik und ihre Didaktik Maria Knobelsdorf Vision & Cognition
Angewandte Bioinformatik Oliver Kohlbacher Biomedizinische Informatik
Computergrafik Hendrik Lensch Vision & Cognition
Sensory and Sensorimotor Systems Zhaoping Li Vision & Cognition
Theorie des Maschinellen Lernens Ulrike von Luxburg Maschinelles Lernen; Theorie
Maschinelles Lernen in der Wissenschaft Jakob Macke Maschinelles Lernen
Distributed Intelligence Georg Martius Maschinelles Lernen
Kommunikationsnetze Michael Menth Software & System-Engineering
Sprache und KI in der Bildung Detmar Meurers Maschinelles Lernen; Vision & Cognition
Biomedical Data Science Sven Nahnsen Biomedizinische Informatik
Integrative Transkriptomik Kay Nieselt Biomedizinische Informatik
Scalable Trustworthy AI (STAI) Seong Joon Oh Maschinelles Lernen
Programmiersprachen Klaus Ostermann Software & System-Engineering
Methoden der Medizininformatik Nico Pfeifer Biomedizinische Informatik; Maschinelles Lernen
Kontinuierliches Lernen auf multimodalen Datenströmen Gerard Pons-Moll Maschinelles Lernen; Vision & Cognition
Visual Computing Andreas Schilling Vision & Cognition
Informationsdienste Thomas Walter Software & System-Engineering
Neuronale Informationsverarbeitung Felix Wichmann Vision & Cognition
Foundations of Machine Learning Systems Robert C. Williamson Maschinelles Lernen
Kognitive Systeme Andreas Zell Maschinelles Lernen; Vision & Cognition

Sonstige Professuren (Kooptationen, Honorarprofessuren, Industry on Campus, Unabhängige Forschungsgruppen, Juniorprofessuren, Akademische Räte)

Arbeitsgruppe Leitung Professurtyp Forschungsgebiet assoziierte Einrichtung
Mathematical and Computational Population Genetics Franz Baumdicker Juniorprofessur Biomedizinische Informatik Eberhard Karls Universität Tübingen
Data Science for Vision Research Philipp Berens Kooptation Vision & Cognition Hertie Institute for AI in Brain Health
Computational Neuroscience and Machine Learning Matthias Bethge Kooptation Maschinelles Lernen; Vision & Cognition Tübingen AI Center
Perceiving Systems Michael J. Black Honorarprofessur Maschinelles Lernen; Vision & Cognition Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Software Engineering Jonathan Brachthäuser Juniorproffesur Software & System-Engineering Eberhard Karls Universität Tübingen
Klinische Bioinformatik Manfred Claasen Kooptation Biomedizinische Informatik Eberhard Karls Universität Tübingen
Mathematische Methoden in der Informatik Stephan Eckstein Kooptation Theorie Eberhard Karls Universität Tübingen
Automatisiertes Maschinelles Lernen für die Wissenschaft Katharina Eggensperger Unabhängige Forschungsgruppe Maschinelles Lernen Eberhard Karls Universität Tübingen
E-Health and Medical Data Science Carsten Eickhoff Kooptation Biomedizinische Informatik Eberhard Karls Universität Tübingen
Autonomous Systems Shahram Eivazi Industry on Campus Maschinelles Lernen; Software & System-Engineering Festo
Allgemeine Sprachwissenschaft & Pragmatik Michael Franke Kooptation Vision & Cognition Eberhard Karls Universität Tübingen
Epistemology and Ethics of Machine Learning Konstantin Genin Unabhängige Forschungsgruppe Maschinelles Lernen Eberhard Karls Universität Tübingen
Computational Sensomotorics Martin Giese Kooptation Vision & Cognition Eberhard Karls Universität Tübingen
Social Foundations of Computation Moritz Hardt Honorarprofessur Maschinelles Lernen Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Neuromechanics and Rehabilitation Robotics Daniel Häufle Kooptation Biomedizinische Informatik Hertie Institut für klinische Hirnforschung
Theorie und Geschichte der Wissenschaften Reinhard Kahle Kooptation Theorie Eberhard Karls Universität Tübingen
Eingebettete Systeme Thomas Kropf Honorarprofessur Software & System-Engineering Robert Bosch GmbH
Multimodal Learning Hilde Kühne Kooptation Vision & Cognition Tübingen AI Center
Medical Image and Data Analysis Thomas Küstner Kooptation Biomedizinische Informatik Eberhard Karls Universität Tübingen
Self-organization and optimality in neuronal networks Anna Levina (Martius) Juniorprofessur Theorie; Vision & Cognition Eberhard Karls Universität Tübingen
Maschinelles Lernen in nachhaltigen Energiesystemen Nicole Ludwig Unabhängige Forschungsgruppe Maschinelles Lernen Eberhard Karls Universität Tübingen
Proteinevolution Andrei Lupas Honorarprofessur Biomedizinische Informatik Max-Planck-Institut für Biologie Tübingen
Computational Genomics Stephan Ossowski Kooptation Biomedizinische Informatik Eberhard Karls Universität Tübingen
Machine Learning for Clinical Neurosciences Kerstin Ritter Kooptation Vision & Cognition Hertie Institute for AI in Brain Health
Evolutionary Cognition Bettina Rolke Kooptation Vision & Cognition Eberhard Karls Universität Tübingen
Human Language Technologies Harry Scells Juniorprofessur (kooptiert) Biomedizinische Informatik Eberhard Karls Universität Tübingen
Teaching Specialist für Theoretische Informatik Lena Schlipf Akademische Rätin Theorie Tübingen AI Center
Empirical Inference Bernhard Schölkopf Honorarprofessur Maschinelles Lernen Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
Teaching Specialist für Praktische Informatik Philipp Schuster Akademischer Rat Software & Systems Engineering Tübingen AI Center
Lebenslanges Reinforcement Learning Claire Vernade Unabhängige Forschungsgruppe Maschinelles Lernen Eberhard Karls Universität Tübingen
Human and Machine Cognition Charley Wu Unabhängige Forschungsgruppe Vision & Cognition Eberhard Karls Universität Tübingen
Quelle: [3]

Siehe auch

Einzelnachweise

  1. Baden-Württemberg investiert in die Zukunft: Universität Tübingen richtet eine Fakultät für Informatik ein, in: Computerwoche (15. Juni 1990)
  2. Nachruf auf Prof. Dr. rer. nat. Wolfgang Rosenstiel. 31. August 2020, abgerufen am 1. März 2021.
  3. a b Lehrstühle am Fachbereich Informatik. In: uni-tuebingen.de, abgerufen am 28. Juni 2025.

Koordinaten: 48° 32′ 5″ N, 9° 4′ 16″ O