Saffman-Delbrück-Modell

Modell eines zylindrischen Objekts mit dem Radius in einer Membran der Viskosität , der Höhe , umgeben von Flüssigkeit mit der Viskosität

Das Saffman-Delbrück-Modell ist eine Variante des Fluid-Mosaik-Modells. Es beschreibt eine Lipiddoppelschicht umgeben von einer weniger viskosen flüssigen Phase.

Eigenschaften

In einer hochviskosen dreidimensionalen Flüssigkeit besitzt nach der Stokes-Einstein-Beziehung ein kugelförmiges Objekt mit dem Radius a den Diffusionskoeffizienten:

Im Gegensatz dazu weicht der Diffusionskoeffizient eines kugelförmigen Objekts in einer zweidimensionalen Flüssigkeit ab (Stokes-Paradox). Bei einer realen Flüssigkeit wird der Diffusionskoeffizient bestimmt durch:

  1. die Abmessungen der Membran
  2. die Trägheit der Membran (endliche Reynolds-Zahl)
  3. der Effekt der umgebenden Flüssigkeit

Philip Saffman und Max Delbrück berechneten 1975 den Diffusionskoeffizienten für diese drei Fälle und zeigten, dass der dritte Fall relevant ist.[1]

Saffman-Delbrück-Formel

Der Diffusionskoeffizient eines zylindrischen Objekts mit dem Radius in einer Membran der Dicke und der Viskosität , umgeben von einer Flüssigkeit der Viskosität , ist:

mit der Saffman-Delbrück-Länge und der Euler-Mascheroni-Konstante . Typische Werte für sind 0,1 bis 10 Mikrometer.[2] Dieses Ergebnis ist eine Näherung für die Radien und besser für Proteine ( nm), aber weniger für Lipiddomänen, die im Mikrometerbereich liegen.

Die Saffman–Delbrück-Formel sagt voraus, dass der Diffusionskoeffizient nur geringfügig von der Größe des eingebetteten Objekts abhängt. Beispielsweise, wenn verändert sich der Diffusionskoeffizient bei einer Veränderung von von 1 nm zu 10 nm nur um 30 %.

Erweiterung nach Hughes, Pailthorpe und White

Hughes, Pailthorpe und White erweiterten 1981 das Modell für alle Radien ;[3] und ,

Eine nützliche Formel, die korrekte Diffusionskoeffizienten innerhalb dieser beiden Grenzens erzeugt, ist[2]

mit , , , und . Im Orginal[2] ist ein Tippfehler, daher die korrigierte Version verwenden.[4]

Obwohl die Saffman-Delbruck-Formel häufig verwendet wird, um die Größe von Objekten im Nanometerbereich zu schätzen, haben neuere, umstrittene Experimente mit Proteinen darauf hingedeutet,[5] dass die Abhängigkeit des Diffusionskoeffizienten vom Radius a eher als ähnelt.[6] Bei größeren Objekten (wie Lipiddomänen im Mikrometerbereich) hat sich das Saffman-Delbrück-Modell etabliert.[2][7][8]

Der Saffman-Delbrück-Ansatz wurde in neueren Arbeiten auch für die Modellierung hydrodynamischer Wechselwirkungen zwischen Proteinen erweitert, die in gekrümmten Lipid-Doppelschichtmembranen eingebettet sind, wie z. B. in Vesikeln und anderen Strukturen.[9][10][11][12] In diesen Arbeiten werden verwandte Formulierungen verwendet, um die Rolle der hydrodynamischen Kopplung der Membran und der Krümmung bei der kollektiven Drift-Diffusionsdynamik von Proteinen in Doppelschichtmembranen zu untersuchen. Es wurden verschiedene Modelle für Proteineinschlüsse in gekrümmten Membranen entwickelt, darunter Modelle, die auf Reihenverkürzungen,[9] Immersed Boundary-Methoden,[11] und fluktuierender Hydrodynamik basieren.[12] Später kamen Erweiterungen durch Einbeziehung von Lipid Rafts hinzu.[13]

Einzelnachweise

  1. P. G. Saffman, M. Delbrück: Brownian motion in biological membranes. In: Proceedings of the National Academy of Sciences. Band 72, Nummer 8, August 1975, S. 3111–3113, doi:10.1073/pnas.72.8.3111, PMID 1059096, PMC 432930 (freier Volltext).
  2. a b c d EP Petrov, P Schwille: Translational diffusion in lipid membranes beyond the Saffman-Delbruck approximation. In: Biophys J. 94. Jahrgang, Nr. 5, 2008, S. L41–3, doi:10.1529/biophysj.107.126565, PMID 18192354, PMC 2242757 (freier Volltext), bibcode:2008BpJ....94L..41P.
  3. B.D. Hughes, B.A. Pailthorpe, L.R. White: The translational and rotational drag on a cylinder moving in a membrane. In: J. Fluid Mech. 110. Jahrgang, 1981, S. 349–372, doi:10.1017/S0022112081000785, bibcode:1981JFM...110..349H.
  4. Petrov, Schwille: Correction: Translational Diffusion in Lipid Membranes beyond the Saffman-Delbrück Approximation. In: Biophys. J. 103. Jahrgang, Nr. 2, Juli 2012, S. 375, doi:10.1016/j.bpj.2012.06.032, PMC 3400766 (freier Volltext), bibcode:2012BpJ...103..375P.
  5. Weiß: Quantifying the Diffusion of Membrane Proteins and Peptides in Black Lipid Membranes with 2-Focus Fluorescence Correlation Spectroscopy. In: Biophys. J. 105. Jahrgang, Nr. 2, 2013, S. 455–462, doi:10.1016/j.bpj.2013.06.004, PMID 23870266, PMC 3714877 (freier Volltext), bibcode:2013BpJ...105..455W.
  6. Y. Gambin: Lateral mobility of proteins in liquid membranes revisited. In: Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 103. Jahrgang, Nr. 7, 2006, S. 2098–2102, doi:10.1073/pnas.0511026103, PMID 16461891, PMC 1413751 (freier Volltext), bibcode:2006PNAS..103.2098G.
  7. J.F. Klingler, H.M. McConnell: Brownian motion and fluid mechanics of lipid monolayer domains. In: J. Phys. Chem. 93. Jahrgang, Nr. 22, 1993, S. 6096–6100, doi:10.1021/j100124a052.
  8. P. Cicuta, S.L. Veatch, S.L. Keller: Diffusion of Liquid Domains in Lipid Bilayer Membranes. In: J. Phys. Chem. B. 111. Jahrgang, Nr. 13, 2007, S. 3328–3331, doi:10.1021/jp0702088, PMID 17388499, arxiv:cond-mat/0611492.
  9. a b Mark L. Henle, Alex J. Levine: Hydrodynamics in curved membranes: The effect of geometry on particulate mobility. In: Physical Review E. 81. Jahrgang, Nr. 1, 12. Januar 2010, S. 011905, doi:10.1103/PhysRevE.81.011905.
  10. D. R. Daniels: Curvature correction to the mobility of fluid membrane inclusions. In: The European Physical Journal E. 39. Jahrgang, Nr. 10, Oktober 2016, S. 96, doi:10.1140/epje/i2016-16096-3.
  11. a b Jon Karl Sigurdsson, Paul J. Atzberger: Hydrodynamic coupling of particle inclusions embedded in curved lipid bilayer membranes. In: Soft Matter. 12. Jahrgang, Nr. 32, 2016, S. 6685–6707, doi:10.1039/C6SM00194G, arxiv:1601.06461.
  12. a b David A. Rower, Misha Padidar, Paul J. Atzberger: Surface fluctuating hydrodynamics methods for the drift-diffusion dynamics of particles and microstructures within curved fluid interfaces. In: Journal of Computational Physics. 455. Jahrgang, 15. April 2022, S. 110994, doi:10.1016/j.jcp.2022.110994, arxiv:1906.01146.
  13. S. Komura, D. Andelman: Physical aspects of heterogeneities in multi-component lipid membranes. In: Advances in colloid and interface science. Band 208, Juni 2014, S. 34–46, doi:10.1016/j.cis.2013.12.003, PMID 24439258.