Rosa Elvira Lillo

Rosa Elvira Lillo (* 1969 in Mérida, Spanien) ist eine spanische Mathematikerin und Hochschullehrerin. Sie ist seit 2010 Professorin für Statistik und Operations Research an der Universität Carlos III in Madrid und Direktorin des UC3M-Santander Big Data Institute und Direktorin des ENIA-Lehrstuhls.[1][2]

Leben und Werk

Lillo studierte Mathematik an der Universität Complutense, wo sie 1992 ihren Bachelor-Abschluss mit Auszeichnung erhielt und 1996 bei Miguel Martín Díaz mit der Dissertation Optimización y ergodicidad en modelos de colas promovierte. Anschließend forschte sie bis 1997 in der Abteilung für Statistik und Operations Research an der Universität Complutense. Als Gastprofessorin war sie dann bis 2001 am Institut für Statistik der Universität Carlos III Madrid tätig und danach bis 2010 als außerordentliche Professorin für Statistik und Operations Research. Seit 2010 ist sie außerordentliche Professorin an der Universidad Carlos III de Madrid, wo sie als Professorin für Statistik und Operations Research tätig ist. Sie war Gastprofessorin an der University of California in Berkeley und der University of Arizona in Tucson. Von 2005 bis 2015 war sie Prodekanin für den Studiengang Statistik und Betriebswirtschaft und von 2015 bis 2018 Leiterin der Abteilung für Statistik. Seit September 2018 leitet sie das uc3m-Santander Big Data Institute.[3][4]

Sie gründete die STAT WARS-Veranstaltungen, die zum Verständnis der Anwendungen von Statistik und Datenwissenschaft in der Gesellschaft beigetragen haben, und ist Direktorin des ENIA-Lehrstuhls für Künstliche Intelligenz: AImpulsa uc3m-Universia on Data Economics.

Ihre Forschungsschwerpunkte sind Markov-Prozesse, Warteschlangenmodelle, Zuverlässigkeit, funktionale Daten und Risikoanalyse. Ihre Forschung ist multidisziplinär und basiert auf der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Ärzten und Forschern aus Wirtschaft und Finanzwelt. Sie leistete methodische Beiträge zu verschiedenen Aspekten der Statistik und Operations Research, der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus entwickelte sie Anwendungen basierend auf realen Problemen, die sich aus der Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und Industrie ergeben.[5][6]

Proyecto Corona Surveys

Mit dem Beginn der ersten Coronavirus-Welle im März 2020 wurde das Projekt @CoronaSurveys, das sich der Überwachung der tatsächlichen Auswirkungen von COVID-19 in mehr als 150 Ländern widmet, ins Leben gerufen. Ein internationales Forscherteam von Universitäten und Forschungszentren aus aller Welt unter der Leitung von Antonio Fernández Anta von Imdea Networks und Lillo, Direktorin des UC3M Santander Big Data Institute, ermittelte die Auswirkungen der Pandemie mithilfe einer indirekten Online-Umfrage.[7][8][9]

Auszeichnungen (Auswahl)

  • 2012: Young Investigator Award for Research Excellence (Banco Santander)

Einzelnachweise

  1. IBiDat: About us. In: IBiDat. Abgerufen am 2. September 2025 (amerikanisches Englisch).
  2. Women Space: Rosa Elvira Lillo Rodríguez - Directora del UC3M-Santander Big Data Institute y Directora de la Cátedra ENIA. In: Women Space - El espacio para la mujer científica y tecnóloga de Extremadura. 13. Dezember 2024, abgerufen am 2. September 2025 (spanisch).
  3. https://mathgenealogy.org/id.php?id=167697
  4. ROSA ELVIRA LILLO RODRIGUEZ. Abgerufen am 2. September 2025 (amerikanisches Englisch).
  5. Lillo. Abgerufen am 2. September 2025.
  6. https://www.aei.gob.es/areas-tematicas/colaboradores-as-cientificos/listado-colaboradores-as/lillo-rodriguez-rosa-elvira
  7. Investigadores madrileños radiografían la Covid-19 a través de una encuesta por internet. 21. Februar 2021, abgerufen am 2. September 2025 (spanisch).
  8. coronasurveys.org: Global Coronasurveys Survey. Abgerufen am 2. September 2025 (englisch).
  9. Coronasurveys Home. 31. März 2021, abgerufen am 2. September 2025 (amerikanisches Englisch).